Vers Des Syst mes de Recommandation Robustes Pour La Navigation Web

Le Web représente un espace dans lequel la surabondance de données est telle qu'il est trčs difficile d'y trouver des ressources pertinentes. Une solution face ŕ cette problématique est l'utilisation de systčmes de recommandations, qui peuvent revętir plusieurs formes. Une de ces formes est la recommandation basée sur les usages, qui a l'avantage de fournir des recommandations en se basant uniquement sur l'analyse du comportement des utilisateurs et de ne pas se préoccuper du contenu des ressources. Dans cet ouvrage, nous nous intéressons ŕ cette forme de systčmes de recommandation et nous concentrons sur son application ŕ la navigation Web. Le but est d'obtenir un systčme ayant la plus grande précision possible, la plus grande couverture possible et la plus faible complexité possible. Pour répondre ŕ cette problématique, nous nous inspirons de la modélisation statistique du langage, dont les caractéristiques générales sont trčs semblables ŕ celles de la modélisation Web. Nous avons effectué une étude de ces modčles, et nous sommes inspirés des approches les plus intéressantes afin d'élaborer une modélisation de la navigation Web qui réponde au mieux ŕ la problématique soulevée.