Reducao de custos na manutencao dos comutadores sob carga dos trafos

Neste trabalho é proposta uma metodologia para reduçăo de custo de manutençăo nos comutadores de tap sob carga(OLTC) dos transformadores de potęncia de extra alta tensăo. A metodologia está baseada na utilizaçăo de redes neurais artificiais (RNA) para o processamento inteligente dos sinais de entrada dos comutadores. As redes neurais adequadamente treinadas permitem criar um sistema de informaçăo e diagnóstico dedicado a OLTC que podem interpretar e diagnosticar os componentes através das entradas em tempo real de forma a, postergar os intervalos de manutençăo, prevendo quando o OLTC deverá sofrer intervençăo de manutençăo baseada na condiçăo do OLTC. Foi adotada uma arquitetura de RNA de multiperceptron na qual a entrada considera um vetor com 22 entrada e apenas uma saída com o status da condiçăo do OLTC em funçăo do tempo de operaçăo. Essa informaçăo de saída é utilizada para determinar os períodos de manutençăo dos comutadores de tap. É realizada uma aplicaçăo do sistema proposto considerando o comutador de tap sob carga de um banco de autotransformador de 500/230/13.8kV, 600MVA da Eletronorte e, os resultados indicam as vantagens da CBM usando RNA.