R-Commander : gestión y análisis de datos

R es un entorno de programación, análisis y generación de gráficosque, además de haberse convertido en la lengua franca de lacomputación estadística, se distribuye bajo licencia GNU, quegarantiza su libertad de uso y gratuidad.R Commander es un paquete (módulo)de R basado en menús y ventanasdesplegables que ofrece al usuario un entorno de trabajo amigable conopciones para la gestión de datos, modelado estadístico y generaciónde gráficos. Los contenidos que abarca R Commander están en continuaexpansión, evolución y mejora.Este libro quiere ser un manual básico sobre R Commander para noiniciados.Mostramos un texto que explica a los lectores el uso y aplicación de R Commander y les ofrece las bases teóricas para el análisis de datos y la interpretación de resultados.INDICEPrólogo Parte I 1. ?R?2. Obtener e instalar R 3. ?Cómo se trabaja con R? 3.1. Interfacesgráficas. Trabajar con R en un entorno amigable 3.2. Interfaces paraprogramación 4. Paquetes4.1. Cómo instalar un paquete 4.2. Cómo cargar un paquete 4.3.Explorando en los repositorios 4.4. Clasificación de paquetes 5. RCommander 5.1. Obtener e instalar R Commander 5.2. Descripción de RCommander 5.3. Opciones generales de la barra de menús 5.4.Configuración de R Commander 5.4.1. Directorio de trabajo 5.4.2.Nombrar objetos 5.4.3. Ejecutar directamente R Commander 6. ?Cómointroduzco datos en R Commander? 6.1. Introducir datos directamente6.1.1. ?Puedo editar mis datos y modificar valores? 6.2. Cargarconjunto de datos 6.2.1. Cargar conjuntos de datos generados pornosotros 6.2.2. Cargar conjunto de datos procedentes de paquetes 6.3.Importar datos 6.3.1. Importar fichero de datos IBM-SPSS (.sav) 6.3.2. Lectura de datos en formato ASCII 6.3.3. Lectura de datos en formatoExcel, Access o dBase 6.4. ?Puedo trabajar con varios conjuntos dedatos al mismo tiempo? 6.5. ?Cómo guardo los datos? 6.6. Presentaciónde los datos del ejemplo 7. Quiero manipular el conjunto de datos 7.1. Seleccionar el conjunto de datos 7.2. Actualizar el conjunto de datos 7.3. Ayuda sobre el conjunto de datos 7.4. Variables del conjunto dedatos 7.5. Establecer nombres de casos 7.6. Filtrar (seleccionar)casos 7.7. Borrar filas del conjunto de datos 7.8. Eliminar los casoscon valores omitidos 8. Quiero modificar y crear variables 8.1.Recodificar una variable 8.2. Crear una nueva variable 8.3. A?adirnúmero de observaciones al conjunto de datos 8.4. Tipificar unavariable 8.5. Convertir una variable numérica en factor 8.6. Segmentar una variable numérica 8.7. Reordenar los niveles de un factor 8.8.Renombrar variables 8.9. Eliminar variables 9. Extensiones de RCommander 9.1. RcmdrPlugin.Export 9.2. RcmdrPlugin.TeachingDemos Parte II 10. Análisis estadísticos con R Commander 10.1. Resúmenes 10.1.1.Conjunto de datos activo 10.1.2. Resúmenes numéricos 10.1.3.Distribución de frecuencias 10.1.4. Número de observaciones ausentes10.1.5. Tabla de estadísticas 10.1.6. Matriz de correlaciones 10.1.7.El problema de la significatividad 10.1.8. Test de correlación 10.1.9. Test de normalidad de Shapiro-Wilk 10.2. Tablas de contingencia10.2.1. Tabla de doble entrada 10.2.2. Tabla de entradas múltiples10.2.3. Introducir y analizar una tabla de doble entrada 10.3. Medias10.3.1. Test t para una muestra 10.3.2. Test t para muestrasindependientes 10.3.3. Test t para datos relacionados 10.3.4. Anova de un factor 10.3.5. Anova de múltiples factores 10.4. Proporciones10.5. Varianzas 10.6. Test no paramétricos 10.6.1. Test de Wilcoxon (2 muestras independientes) 10.6.2. Test de Wilcoxon para muestraspareadas 10.6.3. Test de Kruskal-Wallis (k muestras independientes)117 10.6.4. Test de Friedman (k muestras apareadas) 10.7. AnálisisDimensional 10.7.1. Fiabilidad de la escala 10.7.2. Análisis factorial 10.7.3. Análisis de Componentes Principales 10.7.4. Análisis deagrupación 10.8. Ajuste de modelos 10.8.1. Regresión Múltiple 11.Modelos - Modelo lineal general 11.1. Modelos. Análisis de Regresión11.2. Modelos. Análisis de la Varianza 12. Gráficas 12.1. GráficaSecuencial 12.2. Histograma 12.3. Gráfica de tallo y hojas 12.4.Diagrama de cajas 12.5. Gráfica de comparación de cuantiles 12.6.Diagrama de dispersión. Matriz de diagramas de dispersión 12.7.Gráfica XY 12.8. Gráfica de las medias 12.9. Gráfica de barras y desectores 12.10. Gráficos 3D 13. Distribuciones 13.1. DistribuciónNormal (continua) 13.1.1. Cuantiles Normales 13.1.2. Cálculo deprobabilidades 13.1.3. Gráfica de la Distribución Normal (función dedensidad) 13.1.4. Muestra aleatoria de una distribución 13.2.Distribución Binomial (discreta) 13.2.1. Cuantiles Binomiales 13.2.2.Probabilidades binomiales acumuladas 13.2.3. Probabilidades binomiales 13.2.4. Gráfica de la distribución binomial 13.2.5. Muestra de unadistribución binomial 14. Teaching Demos. Una herramienta para laense?anza de la Estadística14.1. Teorema Central del Límite 14.2. Intervalo de Confianza para lamedia poblacional 14.3. Potencia del test 14.4. Regresión linealSimple 14.5. Coeficientes de correlació