Modelisation Hierarchique de Donnees Multidimensionnelles

Les travaux présentés ont été réalisés dans le cadre d'une étude ŕ moyen terme. Celle-ci a eu pour objectif d'étudier les techniques de découpage régulier d'ensembles de données numériques de maničre ŕ fournir des outils de résolution de problčmes permettant de modéliser des objets numériques multidimensionnels utilisés en conception et en fabrication assistées par ordinateur, en robotique, en analyse et synthčse d'images, en reconnaissance des formes, en aide ŕ la décision, en cartographie et en gestion de bases de données numériques.Ces outils reposent sur le principe de décomposition hiérarchique réguličre et conduisent ŕ la mise en oeuvre d'une généralisation des arbres quaternaires et octernaires:les arbres d'ordre 2**k ou 2**k-arbres paginés dans des arbres binaires. Ce premier tome, consacré ŕ la modélisation hiérarchique de données numériques multidimensionnelles, décrit les principes de construction, de transformation, d'analyse et de reconnaissance des formes mis en oeuvre pour le développement d'algorithmes de traitement des données associées. L'ensemble des algorithmes ainsi développés sont détaillés en pseudo-code en fin d'ouvrage.