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Modelisation Des Performances Et Reseau de Neurones Artificiels
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La popularité du service web soulčve de nombreux problčmes liés ŕ sa performance. L'utilisation de mécanismes « intelligents » dans le systčme permet de surmonter la difficulté liée aux méthodes plus traditionnelles pour prendre en compte toute la complexité engendrée par l'introduction des paramčtres influents sur la qualité de service d'un serveur web. Cet ouvrage propose une nouvelle approche basée sur l'utilisation des réseaux de neurones pour modéliser les performances d'un serveur web en tenant compte ses paramčtres d'optimisation. Ces modčles ont été ensuite implémentés sur un serveur web réel, Apache avec un systčme d'exploitation FreeBSD afin de mettre en place un mécanisme de contrôle de surcharge ŕ boucle ouverte du serveur. Cette stratégie de contrôle permet d'éviter la surcharge du serveur. Un mécanisme de contrôle mixte basé sur la combinaison de deux contrôleurs, neuronal ŕ boucle ouverte et ŕ action proportionnelle intégrale, PI a été élaboré. Enfin on s'est intéressé ŕ la modélisation des performances du mécanisme d'accčs au réseau sans fil en mode infrastructure.
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