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Em um reservatório petrolífero em regime de produçăo, os fluidos estăo em constante movimento devido a diversos fatores. Um destes principais fatores é a utilizaçăo de métodos de recuperaçăo que visa manter e até mesmo aumentar a recuperaçăo de petróleo e gás do reservatório. Para isso, esta técnica busca preservar a pressăo do reservatório e deslocar o óleo para o poço produtor. No entanto, a maior parte do óleo tende a deslocar-se para outras camadas na subsuperfície, e năo apenas aos poços. Assim, uma soluçăo capaz de prever posiçőes futuras desses fluidos é um processo muito importante para a indústria petrolífera. Apresentamos algoritmos que executam essa tarefa usando métodos de previsăo de séries temporais. Para tanto, foram desenvolvidos algoritmos baseados em regressăo linear e polinomial e também foram utilizados algoritmos baseados em aprendizagem de máquina no Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA). Mapas de diferenças em lapso de tempo de imagem de dados reais do sinal sísmico variaçăo da amplitude com o afastamento (AVO - do inglęs amplitude variation with offset), antes e depois do co-registro de imagens, foram utilizados para validá-los.