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L'objectif de ce travail est de comparer d'un point de vue théorique et expérimental deux implémentations différentes d'un męme algorithme basé sur une méthode quasi Newton ŕ mémoire limitée. Il s'agit d'un algorithme de minimisation numérique non linéaire sans contraintes adapté ŕ la résolution de problčmes de grande taille. Le domaine d'application est l'assimilation de données en océanographie. L'expérimentation numérique s'est faite sur un modčle de prévisions océanographiques relativement simple, le Shallow Water, avec un jeu de données préalablement fourni. Si la comparaison théorique révčle des divergences pertinentes entre les deux implémentations, les expériences menées montrent, par contre, que le jeu de données généré sous des conditions particuličres ne permet pas de mettre des différences de performances suffisamment en relief.