Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč
PPL Parcel Shop 54 Balík do ruky 74 Balíkovna 49 GLS 54 Kurýr GLS 74 Zásilkovna 49 PPL 99

Deriving Ontologies from Folksonomies

Jazyk AngličtinaAngličtina
Kniha Brožovaná
Kniha Deriving Ontologies from Folksonomies Alexander Gamper
Libristo kód: 06834761
Nakladatelství VDM Verlag, července 2010
This work provides an approach to overcome the limitations of folksonomies, in order to get one step... Celý popis
? points 138 b
1 375 včetně DPH
Skladem u dodavatele Odesíláme za 15-20 dnů

30 dní na vrácení zboží


Mohlo by vás také zajímat


This work provides an approach to overcome the limitations of folksonomies, in order to get one step closer to a collaboratively created semantic web. The basic idea of the described techniques is to infer lightweight ontologies from folksonomies by exploiting existing resources of knowledge (e.g. Wordnet and Wikipedia) and by applying several proven algorithmic methods (e.g. similarity measures, clustering, etc.). By defining a preset process-chain, it is shown that data of common social tagging systems can automatically be transformed into lightweight ontologies described in SKOS. In order to prove the correctness and useability of this approach, it was implemented in a Java based software. Source code and all needed libraries are available free of charge at: http://sourceforge.net/projects/folk2onto/

Informace o knize

Plný název Deriving Ontologies from Folksonomies
Jazyk Angličtina
Vazba Kniha - Brožovaná
Datum vydání 2010
Počet stran 120
EAN 9783639275308
ISBN 3639275306
Libristo kód 06834761
Nakladatelství VDM Verlag
Váha 186
Rozměry 152 x 229 x 7
Darujte tuto knihu ještě dnes
Je to snadné
1 Přidejte knihu do košíku a zvolte doručit jako dárek 2 Obratem vám zašleme poukaz 3 Kniha dorazí na adresu obdarovaného

Přihlášení

Přihlaste se ke svému účtu. Ještě nemáte Libristo účet? Vytvořte si ho nyní!

 
povinné
povinné

Nemáte účet? Získejte výhody Libristo účtu!

Díky Libristo účtu budete mít vše pod kontrolou.

Vytvořit Libristo účet