Contributions A La Reconnaissance Automatique de la Parole Non-Native

Ce travail s'inscrit dans le cadre de la reconnaissance automatique de la parole non native. Y est présentée, une nouvelle approche automatique pour la modélisation de prononciation non native multi-accentuée. Cette approche utilise un corpus de parole non native ainsi que deux ensembles de modčles acoustiques: le premier représente la prononciation canonique de la langue cible, et le second représente l'accent étranger. Pour chaque phončme du premier ensemble, les prononciations non natives sont automatiquement détectées et exprimées en terme de séquences de phončmes du second ensemble. Les modčles acoustiques du premier ensemble sont modifiés par l'ajout de chemins d'états HMM alternatifs, représentant chacun une prononciation étrangčre. Chacun de ces chemin est constitué par la concaténation des modčles acoustiques de la prononciation associée. Ce livre présente également une approche pour la prise en compte de contraintes graphémiques dans la modélisation de prononciations non natives, ainsi qu'une approche pour la détection automatique de la langue maternelle. Enfin, une approche pour le calcul rapide de vraisemblance est également proposée dans ce manuscrit.