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Contribution l'Ordonnancement
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201 b
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Nos travaux concernent la mise en oeuvre de méthodologies pour la résolution de problčmes d'ordonnancement en industries agroalimentaires. Trois nouvelles approches, basées sur les algorithmes génétiques, sont proposées pour la résolution de problčmes d'ordonnancement multi-objectifs : les algorithmes génétiques séquentiels (SGA), les algorithmes génétiques parallčles (PGA) et les algorithmes génétiques parallčles séquentiels (PSGA). Deux approches coopératives multiobjectif en mode relais, SH_GA/TS et SH_GA/SA, hybridant toutes les deux des métaheuristiques de haut niveau, sont par la suite, proposées. Un algorithme évolutionnaire et un algorithme de recherche locale sont, dans ce cas exécutés séquentiellement. Mots clés: ordonnancement, optimisation, métaheuristiques, algorithmes génétiques, recherche tabou, recuit simulé, hybridation, ateliers ŕ une machine, agroalimentaires
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