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Le coeur est l'organe central du systčme cardiovasculaire : il peut ętre affecté de nombreuses pathologies qui peuvent soit ętre bénignes, comme certaines tachycardies par exemple, soit s'avérer trčs sérieuses. Les modifications qui apparaissent sur le tracé ECG sont souvent indicatrices de pathologies, d'oů l'intéręt de l'analyse de ces signaux par un systčme automatique pour mieux exploiter les informations enregistrées lors d'un examen Holter et l'identification des paramčtres représentatifs des différentes pathologies. Nous avons développé dans ce travail un classifieur des arythmies cardiaques par application des réseaux de neurones. A partir de ce classifieur global nous avons mis en oeuvre deux classifieurs spécialisés obtenus aprčs un deuxičme apprentissage pour s'adapter ŕ chaque patient et ŕ chaque arythmie.