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Cet ouvrage porte sur la contribution au développement d'un systčme global de fusion et de classification d'images satellitaires multisources. Nous nous sommes intéressés en particulier ŕ l'étude et la mise en oeuvre d'une nouvelle technique de classification basée sur le concept « orienté objets ». La cartographie de l'occupation du sol ŕ une échelle fine est primordiale pour la gestion et l'aménagement des territoires. L'arrivée des images satellitaires ŕ Trčs Haute Résolution (THR) peut ętre considérée comme une réponse favorable ŕ ces besoins. Néanmoins, leur classification par les méthodes classiques dites «par pixel» se heurte ŕ certaines difficultés inhérentes au contenu de ces images. Le concept de la classification orientée objets (COO) apporte des améliorations conséquentes ŕ la classification d'images satellitaires en générale et aux images THR en particulier. Le systčme de COO mis en oeuvre a été appliqué sur plusieurs images satellitaires couvrant le milieu urbain et péri urbain de la ville d'Alger. Le processus d'évaluation qualitative et quantitative mené, a permis de mettre en évidence les avantages de la COO par rapport ŕ une méthode de classification «pixellique».